RSP

RSPは、Reverse Simulation Photographyの略です。

本作品は,AIで生成されたもしかしたら居たかもしれない人間のポートレートを、見本としてなるべく近くなるまで作り込み撮影する作品です。また、AIと人間のクリエイティビティを競わせることで、新たな写真撮影技法の創出を狙っています。

人間では創造や創作出来ない、絵を人の技術で近づけようとし、人間と機械の違いを可視化しようと試みています。

制作手順を以下に示します。

 

 

 

<ターゲット画像の選定>

顔画像生成技術*1を使用して、5万枚の顔画像を生成

スナップ写真の審美性を推論可能な人工知能技術*2を用いて、生成した画像群の中から、審美性が高い画像をターゲット画像として選定

*1 StyleGAN3( Tero Karras, Miika Aittala, Samuli Laine, Erik Härkönen, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen, Timo Aila “Alias-Free Generative Adversarial Networks”, Proc. NeurIPS, 34 (2021))、FFHQ-U事前学習済みネットワークを使用。

*2 Vlad Hosu, Bastian Goldlücke, Dietmar Saupe “Effective Aesthetics Prediction With Multi-Level Spatially Pooled Features”, Proc. IEEE CVPR, 9375-9383 (2019)

<Reverse simulation photoの撮影>

1.ターゲット画像中の「実存しない」被写体に類似している「実存している」モデルの選定

2.当該被写体の外見を再現するメイクアップ・ヘアメイクの実施

3.ターゲット画像全体の質感を実現するライティングの決定

4.AIと人間のクリエイティビティを競わせることで、新たな写真撮影技法の創出を試みる。

 

 

 

DATE : 2023.10.13

TOA World Tour: Tokyo 2018

TOA World Tour: Tokyo 2018に、 以下3つのコンテンツを出展しました。

 

01:Kinetic Display

モーターが前後にスライドすることで、 3次元のグラフィックを生成するディスプレイ。 既存の発光型3Dスクリーンと異なり、ピクセルを移動させて像を形成することで、 これまで切り離されてきた映像表現と空間表現をつなぐ新しいメディアとしての活用を目指します。 先端に取り付ける素材は着脱可能で、 シチュエーションに合わせて様々なモチーフを取り付けることが可能。 今後はこのプラットフォームをベースに、 表面のスクリーン素材を選定し、より空間と同調した3Dディスプレイとして発展させていきます。

 

02:afterimages – Novel images using electronic paper

Hiroki Okamoto, semitransparentdesign, Toru Yokoyama(FIGLAB)の三者で大型電子ペーパーディスプレイ(HDMIで直接映像を出力できるディスプレイ)で作品を制作しました。 電子ペーパーは、直径40μm程度の透明なマイクロカプセル中に正と負に帯電した白色と黒色の顔料粒子がオイルと共に収められ、カプセルは1層のみ薄く2枚の狭い電極板の間に隙間なく並べられ、上下することによって像が表示される仕組みになっています。また、電子ペーパーの特徴として画像を書き換えた際に残像やチラツキが発生することがあり、本作品はその現象を利用した映像作品になっています。

 

03:FIG.CAM -TOA Ver-

FIG.CAMは、FIG.オリジナルの撮影ソリューションです。人物ポートレートを自動で撮影し、写真をタイポグラフィ/グラフィックアートに簡単に変換します。完成した画像はQRコードで共有・ダウンロードが可能です。TOAでは、撮影した写真をアーカイブ、マッチングさせる仕組みも組み込み、サイネージに表示しています。表情認識にはMicrosoft AzureのFace APIを用いています。

 

Kinetic Display

モーターが前後にスライドすることで、 3次元の物理的なグラフィックを生成するディスプレイをプロトタイプとして開発。

既存の発光型3Dスクリーンと異なり、ピクセルを移動させて像を形成することで、 これまで切り離されてきた映像表現と空間表現をつなぐ新しいメディアとしての活用を目論む。

先端に取り付ける素材は着脱可能で、 シチュエーションに合わせて様々なモチーフを取り付けることが可能。 今後はこのプラットフォームをベースに、 表面のスクリーン素材を選定し、より空間と同調した3Dディスプレイとして発展させていく。

 

 

NOMLAB × FIGLAB
空間プロデュースのプロフェッショナルの乃村工藝社と、ビジュアル・コミュニケーションエキスパートのamana。両社のテクノロジーラボが共同で新たな開発/プロトタイピングを行なうプロジェクト。Space / Visual という2つの概念を組み合わせ、新たなイノベーション開発を行ないます。

NOMLAB:http://www.nomlab.jp/